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Rogerio Pedral
制造系统和自动化经理
Rogerio在技术方面有20多年的经验, 首先是摩托罗拉的移动设备业务，目前是联想的巴西业务. 他曾领导过联想的几项创新和变革计划, 世界上最大的科技公司之一，年收入450亿美元.
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90%
减少模型创建时间
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罗伯•奥尼尔
医疗保健分析主管
在医疗保健行业有近20年的经验, 罗布希望通过提前预测哪些患者有可能再次入院，提前降低30天的再入院率. 民主化的人工智能, 他的团队创造了非数据科学家可以轻松理解并采取行动的仪表盘.
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57K
每年三家医院的选择性住院病人
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518K
每年的门诊人次
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330K
有高血压危险分层概念证据的人群
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95K
医院主要急诊科的年度病人出勤率
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梅根·奥弗泰德尔博士
高级数据科学家，保险
通过在美国富达的所有业务部门培训200名“公民数据科学家”，梅根•奥夫泰德尔(Megan of泰德尔)得以扩大其数据科学能力. 通过让这些公民数据科学家, 整个公司可以更快地部署ai驱动的模型——通常只需要几个小时或几天.
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200
数据科学家训练
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100
指示板
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30
ML和AI模型
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