Data机器人
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    • rogerio pedral

      Rogerio Pedral

      制造系统和自动化经理

      Rogerio在技术方面有20多年的经验, 首先是摩托罗拉的移动设备业务,目前是联想的巴西业务. 他曾领导过联想的几项创新和变革计划, 世界上最大的科技公司之一,年收入450亿美元.

      Rogerio在技术方面有20多年的经验, 首先是摩托罗拉的移动设备业务,目前是联想的巴西业务. 他曾领导过联想的几项创新和变革计划, 世界上最大的科技公司之一,年收入450亿美元.

      • 90%

        减少模型创建时间

      • 7.5%

        提高准确性

      • 5%

        提高标签验证率

      • 99.8%

        减少了模型产品化的时间

    • 罗伯•奥尼尔

      罗伯•奥尼尔

      医疗保健分析主管

      在医疗保健行业有近20年的经验, 罗布希望通过提前预测哪些患者有可能再次入院,提前降低30天的再入院率. 民主化的人工智能, 他的团队创造了非数据科学家可以轻松理解并采取行动的仪表盘.

      在医疗保健行业有近20年的经验, 罗布希望通过提前预测哪些患者有可能再次入院,提前降低30天的再入院率. 民主化的人工智能, 他的团队创造了非数据科学家可以轻松理解并采取行动的仪表盘.

      • 57K

        每年三家医院的选择性住院病人

      • 518K

        每年的门诊人次

      • 330K

        有高血压危险分层概念证据的人群

      • 95K

        医院主要急诊科的年度病人出勤率

    • 梅根·奥弗泰德尔博士

      梅根·奥弗泰德尔博士

      高级数据科学家,保险

      通过在美国富达的所有业务部门培训200名“公民数据科学家”,梅根•奥夫泰德尔(Megan of泰德尔)得以扩大其数据科学能力. 通过让这些公民数据科学家, 整个公司可以更快地部署ai驱动的模型——通常只需要几个小时或几天.

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      • 200

        数据科学家训练

      • 100

        指示板

      • 30

        ML和AI模型

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